接續上一篇 "Spring Data - Hadoop and MapReduce ",本篇要補齊的就是關於Hbase的設定部分,因為我覺得書上講的不是很清楚(或者應該說對於spring 不夠熟悉的人,會覺得不容易了解)。
開發環境:
- Eclipse JunoSR2
- Lib
- Spring Data 1.0.0.RELEASE
- Spring 3.2.1.RELEASE
- Hadoop 1.1.1
- Hbase 0.94.2
- Hadoop Platform (single node - pseudo-distributed mode)
圖片來源:螢幕截圖
首先我們先來看,關於Hbase Spring 設定檔的部份
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/hadoop
http://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd">
<!-- 把所有classpath 內的 .properity 都讀進來 -->
<context:property-placeholder location="classpath*:*.properties">
<!-- Spring data for hadoop 的設定 -->
<hdp:configuration>
<!-- hdfs url設定 -->
fs.default.name=${hd.fs}
<!-- authorization 設定 -->
hadoop.security.authorization=true
</hdp:configuration>
<!--Spring Data Hbase 設定 -->
<hdp:hbase-configuration delete-connection="true" stop-proxy="false">
<!-- Hbase rootdir 設定 -->
hbase.rootdir=${hbase.rootdir}
<!-- Hbase zookeeper cluster 設定 -->
hbase.zookeeper.quorum=${hbase.zookeeper.quorum}
</hdp:hbase-configuration>
<!-- Spring Data for Hbase template -->
<bean class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate" id="hTemplate" p:configuration-ref="hbaseConfiguration">
<!-- 設定component-scan dao這個目錄 -->
<context:component-scan base-package="com.howie.hadoop.hbase.dao">
<context:include-filter expression="org.springframework.stereotype.Repository" type="annotation">
</context:include-filter>
</context:component-scan>
hbase.properties 設定
hbase.zookeeper.quorum=sandbox
zk-port=2181
hbase.rootdir=hdfs://sandbox:8020/apps/hbase/data
當然這只是最基本讓程式可以動的設定(for single node - pseudo-distributed mode),如果針對Real Cluster mode 就會需要更多的設定,詳情請參考 Hadoop Configuration, MapReduce, and Distributed Cache , Working with HBase。
另外在這邊補充如何使用Spring & JUnit 幫 Hbase Program做Unit Test
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:META-INF/spring/hbase-spring-context.xml"})
public class UserDaoIntegrationTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
public void testSave() {
User user = userDao.save("test1", "test1@gmail.com", "test1..");
System.out.println("User:" + user);
}
}
這樣就可以很方便的幫Hbase 的程式做Unit testing了 (其實是Integration Test...)
不過至於MapReduce 的Unit Test 可能就要借助MRUnit,不過我也還在研究要怎麼跟Spring 整合...
順帶一提的就是在Run unit test 我遇到了下面這個錯誤訊息:
[info] ipc.hbaserpc problem connecting to server 60020
我原本以為是我設定錯誤,但是似乎是sandbox的Hbase掛了,連不上HMaster...
所以到底是sandbox不穩?還是我的程式沒正常斷線造成出問題?這也還得研究研究....
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