從 Vibe 浮濫到 Context Engineering：AI 時代的敏捷再思考
最近我有一種既熟悉又陌生的感覺——我們好像在重新快速走一遍軟體工程開發史，但這次是「反著走」。一切先從大 Vibe 時代談起，AI 讓我們可以極快地驗證創意、做出原型（POC）。但過於依賴靈感驅動與即時生成，也讓過程容易浮濫、缺乏工程上的紮實基礎。於是我在各處看到兩派不同的聲音開始碰撞。
POC 與 Operation 的視角差
在 AI 驅動的快速原型（POC）時代，老闆與 PM 往往希望「先做出來、先 demo、先驗證市場」。而資深工程師則會思考「這東西能不能穩定上線運行？架構是否可靠？可維護性與長期成本如何？」
AI 雖然可以幫忙快速產出原型，但同時：
- AI 可能生成品質不穩定的程式碼
- 需要更多 review 與設計確認時間
- 有時候資深工程師自己寫反而更快、更準確
而從 Engineering Manager 的角度我也看到新問題的產生，團隊協作的問題，團隊和 AI 協作的問題，開發環境一致性的問題…等，此外我覺得現實更殘酷：真正頂尖的工程師不多，的確高手工程師一定能做得比 AI 更好更扎實，他可能不需要 Vibe & Agent，他只需要 copilot 就夠，但其實市場上更多數團隊成員是中階或初階，如何在「速度」與「品質」之間找到平衡，成為新的管理課題。