Google Guava - HashBasedTable

 圖片來源：Table Structure Model

 【注意！此為懶人解題法，請小心服用~ ( ￣ c￣)y·ξ 】

懶人解題

前幾天在幫朋友寫一個小程式，情境是這樣：

1. 他們家有一個製作翻譯檔的軟體，(就是一堆表格，在後面填入machine的各國翻譯)，填完表格後匯出的翻譯檔格式XML
2. 資料來源是一個Excel 檔，裡面有記錄所有要翻譯的資料，以及要翻譯成的版本
3. 任務就是把Excel 的資料轉到XML裡面

如果把XML 的以圖型來表示大概就會像最上面Table Structure Model 的格式一樣，而Excel 的格式卻只是一個一維的Array，檔案格式如下：

A#123  翻譯1 翻譯2
A#423  翻譯1 翻譯2
B#3sj   翻譯1 翻譯2

#代表分隔符號，A 代表某Row 屬性， 123 代表某 Column 屬性，所以要做的工作就是把Excle讀出來，也轉換成Table的方式儲存，然後再把資料填入XML裡面。

問題

對於懶人思考模式來說，會遇到以下問題：

1. 我利用JAXB 得marshaller 和 unmarshaller 來處理xml，把xml 轉換成物件操作，但是這種xml物件必須用展開/掃描的方式才能找到每一個iteam，所以在使用上不好操作。

所以懶惰的想法就是把Excle 的資料讀出來，做成一個HashMap，然後透過把Xml展開的過程中，把Parent item 和 Child item的attribute ID當做Key值去HashMap取出資料填進去。

但是HashMap 是Key value 型態，如果轉成Table 型態就會變成很噁心的樣子：

HashMap<String,Map<String,String>> = new HashMap<String,Map<String,String>>();
一來不好操作，二來，如果Row 或是Column裡面有更多巢狀結構會更噁心，甚至會一層一層包下去。

懶人解法

這時候我們就請出 Google Guava 的 HashBasedTable ，使用方法非常簡單與直觀，你就想像成在操作一個Table一樣，而他底層的儲存方式其實就是Map<R,Map<C,V>>，只是他幫你處理掉許多麻煩的問題，比如說在傳統的作法，你要儲存某個資料進去前，你比需要先檢查這個Key值對應的Value 存不存在 (在這邊是要檢查Colum Map是否存在)，如果不存在要去產生一個放進去。現在有了HashBasedTable，就可以很輕鬆無腦的使用：
table.put(Rkey,CKey,Value)
然後要取出值也很只要寫
table.get(Rkey,CKey,Value)

打好收工~謝謝觀看懶人獻曝~( ￣ c￣)y·ξ