阿貝好威的實驗室: 加速 (Accelerate) - 測量的誤區以及你該測量什麼

從二十世紀初開始，科學管理之父泰勒(Fredrick W. Taylor, 1856-1915) 就開始推廣的科學化管理，也就是運用科學方法(觀察、測量、實驗、分析、比較)來解決管理問題，這個立意可能是好的但是也最容易被誤用，所以加速 (Accelerate) 這本書第二章開頭先不說該測量什麼，而是不該怎麼量。

還記得大學時候的軟體工程聽到的測量指標 line of Code 就是一大誤區!!

生產力(Producitity )測量的四大誤區：

1. 專注在 Output 而不是 Outcome

東西有交出來就好，能不能用好不好用不重要，此外也會產生 throughput 和 stability 的矛盾現象。

2. 測量 Line of Code

我們都知道code 寫太長其實垃圾很多，寫太短又不容易閱讀

3. Velocity 績效化

Velocity 只是 capacity planning tools 而不是測量的工具，千萬不要把 story point 當作團隊的速度和績效指標

4. 測量 Utilization (利用率)

這也是最常被誤用的指標，PM：我一定要把大家的工時塞滿，代表利用率最高產能最好。
其實利用率越高代表彈性越少，越少時間可以拿來處理急件，越少時間可以拿來當緩衝變更計畫，甚至越少時間用來成長學習。

此外根據排隊理論，越高的Utilitzation 代表 lead time 趨近無限大。